Книга: Python и наука о данных для "чайников"

Наука о данных — это вовсе не страшно!

• Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики


• Пишите код в облаке, используя Google Colab


• Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию

Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое. 

В книге…

• Настройка Python для науки о данных


• Работа с Jupyter Notebook


• Сбор и формирование данных


• Графика с использованием MatPlotLib


• Способы анализа данных


• Как получить больше от Python


• Полезные алгоритмы науки о данных


• Десять важных ресурсов данных

Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.

Об авторах

Джон Пол Мюллер — внештатный автор и технический редактор, автор более 100 книг по таким темам, как работа с сетями, домашняя безопасность, управление базами данных и программирование. Блог Джона находится по адресу blog.johnmuellerbooks/.

Лука Массарон — аналитик данных, специализирующийся на организации и интерпретации больших данных и их преобразовании в интеллектуальные данные. Является экспертом Google Developer Expert (GDE) в области машинного обучения.