Книга: Искусственный интеллект: современный подход

Первое издание этой книги стало классическим образцом литературы по искусственному интеллекту. Оно было принято в качестве учебного пособия больше чем в 600 университетах 60 стран мира и получило высокую оценку как окончательный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Ниже приведены некоторые отзывы.
"Издание этого учебника стало важным шагом вперед, не только с точки зрения преподавания искусственного интеллекта, но и с точки зрения формирования единого представления о той области науки, вводное описание которой дано в книге. Даже эксперты в данной области могут открыть для себя что-то новое почти в каждой главе". - Профессор Томас Диттерих (Thomas Dietterich), штат Орегон
"Просто потрясающе. Я всегда надеялся иметь в своем распоряжении подобную книгу... библия искусственного интеллекта на следующее десятилетие". — Профессор Герд Бревка (Gerd Brewka), Вена
"Изумительное достижение; поистине превосходная книга!" —Профессор Сельмер Брингсйорд (Selmer Bringsjord), Ренселлеровский политехнический институт (Rensselaer Polytechnic Institute)
"Великолепная книга, характеризующаяся невероятной широтой охвата и глубиной изложения, а также очень хорошо написанная. Она понравилась всем преподавателям, использовавшим ее в своей работе, которых я знаю". — Профессор Хаим Хирш (Haym Hirsh), университет Рутгерс (Rutgers University)
"На меня произвело глубокое впечатление беспрецедентное качество представления единой, сбалансированной, широкой и глубокой, вызывающей восхищение картины всей области искусственного интеллекта. Эта книга станет стандартным учебником на многие последующие годы". — Профессор Вольфганг Бибель (Wolfgang Bibel), Дармштадт
"Потрясающе! Хорошо написанная и хорошо организованная книга со всесторонним охватом материала, который должны знать все студенты, специализирующиеся в области искусственного интеллекта". — Профессор Марта Поллак (Martha Pollack), Мичиган
"Выдающаяся книга... Приведенные описания чрезвычайно ясны и доступны для восприятия; организация превосходна; предлагаемые примеры побуждают к действию; а охват материала является академически строгим и всесторонним!... эта книга будет вполне заслуженно занимать в течение определенного времени ведущее место в данной области науки". — Профессор Нильс Нильссон (Nils Nilsson), Станфордский университет (Stanford University)
При подготовке второго издания каждая глава была существенно переработана. Добавлен важный новый материал, охватывающий такие темы, как удовлетворение ограничений, быстрый логический вывод, графы планирования, агенты для Интернет, точный вероятностный вывод, алгоритмы Монте-Карло на основе цепи Маркова, фильтры Калмана, методы обучения ансамбля, методы статистического обучения, вероятностные модели естественного языка, вероятностная робототехника и этические аспекты применения искусственного интеллекта.