КОД (ISBN):
978-5-97060-874-6
978-5-97060-874-6
Книга: Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения
Товар № 12022866
В этой книге представлено общее введение в вероятностные графовые модели (ВГМ) с инженерной точки зрения. В книге подробно рассматриваются теоретические основы для каждого из основных классов ВГМ, включая принципы и методы представления, логического вывода и обучения, а также обзоры реальных практических приложений для каждого типа модели. Примеры приложений взяты из самых разнообразных предметных областей и наглядно демонстрируют множество вариантов применения байесовских классификаторов, скрытых марковских моделей, байесовских сетей, динамических и временных байесовских сетей, марковских случайных полей, диаграмм влияния и марковских процессов принятия решений.
Читать далее
В этой категории:
-
Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
руководство для специалистов по работе с данными
-
Python для всех
обработка данных с использованием Python 3
-
Анализ поведенческих данных на R и Python
как улучшить бизнес-результаты на основе данных клиентов
