расширенный поиск

Книга: Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

Автор: Чару Аггарвал
Издательство: Вильямс
Вес: 1.000 кг.
Год издания: 2020
Формат: 70х100/16
Страниц: 500 Переплет: Твердый переплет
Товар отсутствует
Узнать о поступлении

В книге «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» обсуждаются как классические, так и современные модели в глубоком обучении и основы нейронных сетей. Основное внимание уделяется теории и алгоритмам глубокого обучения

В первых двух главах книги показано, что метод опорных векторов, линейную/логистическую регрессию, сингулярное разложение, факторизацию матриц и рекомендательные системы можно рассматривать как специальные случаи нейронных сетей

В книге «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» освещены и такие сравнительно новые методы конструирования признаков, как word2vec. Подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей посвящены главы 3 и 4

В главах 5 и 6 представлены нейронные сети на основе радиально-базисных функций (RBF) и ограниченных машин Больцмана (RBM)

В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 познакомят читателя с такими технологиями нейронных сетей, как глубокое обучение с подкреплениемнейронные машины Тьюрингасамоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети (GAN)

Посмотреть все товары по теме: Neural-network